输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别

谭建伟; 程铁洪; 游晋卿; 万伟

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输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别

研究探讨 | 更新时间：2025-11-18

- 输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别
- 输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别
- 江西电力 2025年49卷第5期页码：26-29+40
- 作者机构：
  
  中国电建集团江西省电力设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： P694;TM75
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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谭建伟, 程铁洪, 游晋卿, 等. 输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别[J]. 江西电力, 2025,49(5):26-29+40.

谭建伟, 程铁洪, 游晋卿, et al. 输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别[J]. 2025, 49(5): 26-29+40.
谭建伟, 程铁洪, 游晋卿, 等. 输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别[J]. 江西电力, 2025,49(5):26-29+40. DOI：

谭建伟, 程铁洪, 游晋卿, et al. 输电线路通道地质灾害体影像特征分析及隐患识别[J]. 2025, 49(5): 26-29+40. DOI：

摘要

地质灾害体发生点和隐患点的排查是保障输电线路工程安全、稳定、经济运行的重要环节之一。针对无人机禁飞区以及航摄困难地区存在的影像数据采集受限和监测难度大等问题，文中采用Landsat-9高分辨率光学遥感影像，分析滑坡、崩塌和泥石流等灾害体影像特征并建立解译标志，识别出已建或拟建输电线路通道的已发生灾害体，结合数字高程模型（digital elevation model

DEM）数字地形计算坡度、坡向辅助判断灾害隐患点。实验结果表明，文中所述工程利用该技术，识别4处杆塔处于滑坡和泥石流隐患区，从而有效弥补了部分区域无人机无法作业的缺陷，减少了人力现场踏勘劳动强度，为地质灾害体的识别和隐患排查提供了重要的数据支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

刘学军,龚健雅,周启鸣,汤国安.基于DEM坡度坡向算法精度的分析研究[J].测绘学报,2004(03).

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