基于类噪声数据的电力系统低频振荡模态参数辨识

闫红艳; Hwang Jin Kwon; 高艳丰

doi:10.12096/j.2096-4528.pgt.21083

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基于类噪声数据的电力系统低频振荡模态参数辨识

智能电网 | 更新时间：2025-06-06

- 基于类噪声数据的电力系统低频振荡模态参数辨识
- Modal Parameter Identification of Low Frequency Oscillation in Power System Based on Ambient Data
- “在电力系统安全稳定运行领域，专家采用VMD和DFT技术提取低频振荡信号，有效提高了机电小干扰稳定评估的实时性。”
- 发电技术 2022年43卷第1期页码：19-31
- 作者机构：
  
  1.河北工程大学水利水电学院，河北省邯郸市 056038
  2.韩国又石大学能源工程系，韩国镇川 365-803
- 作者简介：
  
  [ "闫红艳(1980)，女，博士研究生，讲师，研究方向为电力系统稳定性分析与控制，yhyan118@126.com；" ]
  [ "Hwang Jin Kwon(1961)，男，教授，博士生导师，研究方向为控制与仪表，电力系统稳定性和智能电网；" ]
  [ "高艳丰(1979)，男，副教授，硕士生导师，研究方向为电气设备状态监测与故障诊断，电力系统保护与控制，本文通信作者， gaoyanfeng01@126.com。" ]
- 基金信息：
  
  河北省社会科学发展研究课题(20210201316);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2021021)
- DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.21083
  中图分类号： TM 76
- 收稿日期：2021-06-18，
  
  纸质出版日期：2022-02-28
- 稿件说明：
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闫红艳,Hwang Jin Kwon,高艳丰.基于类噪声数据的电力系统低频振荡模态参数辨识[J].发电技术,2022,43(01):19-31.

YAN Hongyan,HWANG Jin Kwon,GAO Yanfeng.Modal Parameter Identification of Low Frequency Oscillation in Power System Based on Ambient Data[J].Power Generation Technology,2022,43(01):19-31.
闫红艳,Hwang Jin Kwon,高艳丰.基于类噪声数据的电力系统低频振荡模态参数辨识[J].发电技术,2022,43(01):19-31. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.21083.

YAN Hongyan,HWANG Jin Kwon,GAO Yanfeng.Modal Parameter Identification of Low Frequency Oscillation in Power System Based on Ambient Data[J].Power Generation Technology,2022,43(01):19-31. DOI： 10.12096/j.2096-4528.pgt.21083.

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DOI：10.12096/j.2096-4528.pgt.21083